[Java] 프로그래머스 스택 / 큐 : 기능개발

 

문제 설명

프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.

또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.

먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

 

풀이

각 기능의 진행도가 담긴 배열과 각 기능의 속도가 담긴 배열이 주어진다. 진행도가 100%가 되는 날짜가 며칠 뒤인지 계산해서 Queue에 담는다. 작업은 동시에 진행되므로 첫 번째 기능의 배포가 가능한 날에 두 번째, 세 번째, 그 뒤의 기능들도 배포가 될 수도 있다는 점을 유의한다.

import java.util.*;

class Solution {
    public int[] solution(int[] progresses, int[] speeds) {
        
        //각 작업이 종료되는 날짜를 Queue에 순서대로 넣는다
        Queue<Integer> days = new LinkedList<>();

        for (int i = 0; i < progresses.length; i++)
            days.add((int) Math.ceil((100.0 - progresses[i]) / speeds[i]));

        //각 배포마다 함께 배포되는 기능의 수를 넣는다
        List<Integer> list = new ArrayList<>();

        //Queue가 비어 있지 않다면 반복한다
        while (!days.isEmpty()) {

            //Queue에서 작업 날짜 하나를 꺼낸 후 count를 1로 초기화한다
            int release = days.poll();
            int count = 1;

            /* Queue의 요소가 남아 있고, peek을 했을 때 release보다 적거나 같다면 이미 작업이 완료된 것이다
            count를 증가시키고 확인한(peek) 요소를 poll 한다
            release보다 큰 수가 나올 때까지 반복한다 */
            while (!days.isEmpty() && days.peek() <= release) {
                count++;
                days.poll();
            }

            list.add(count);
        }

        return list.stream().mapToInt(i -> i).toArray();
    }
}